Профессия Data engineer: чем занимается дата инженер, доходы, навыки и задачи

кто такой data engineer: чем занимается дата инженер, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать Профессии

В статье мы поговорим об инженерах данных. Узнаем, чем они занимаются, что входит в их обязанности, а также расскажем о востребованности, месте работы, плюсах и минусах профессии Data Engineer.

Кто такой инженер данных?

Инженер данных — это ИТ-специалист, основной обязанностью которого является подготовка данных для аналитических или операционных целей. Эти инженеры-программисты часто отвечают за создание конвейеров данных, которые соединяют информацию из нескольких исходных систем.

кто такой data engineer: чем занимается дата инженер, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Они объединяют, консолидируют и очищают данные, прежде чем структурировать их для использования в аналитических приложениях. Они хотят сделать данные более доступными и максимально использовать среду больших данных своей компании.

Объем данных, с которыми работает инженер, зависит от бизнеса, особенно от его размера. Чем сложнее архитектура аналитики и чем больше данных отвечает инженер, тем крупнее организация. Некоторые предприятия, такие как здравоохранение, розничная торговля и финансы, требуют больших объемов данных.

Инженеры данных сотрудничают с группами специалистов по обработке и анализу данных, чтобы повысить прозрачность данных и помочь компаниям принимать более надежные бизнес-решения.

Что делает дата-инженер?

Дата-инженер (Data Engineer) участвует в начальной и финальной стадиях анализа данных, обеспечивает их работу на инфраструктуре компании. Он занимается ETL-процессами, то есть обрабатывает данные: достает (extract) их из сырых источников, трансформирует (transform) и загружает (load).

После предварительной обработки, очистки от повторов, ошибок, ненужных уточнений, он автоматизирует выполнение скриптов и, если нужно, настраивает мониторинги, алерты (сигналы о том, что в моделях что-то пошло не так), задает расписание, по которому сервис или программа будут работать с данными (шедуллит).

кто такой data engineer: чем занимается дата инженер, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Задачи в компаниях могут отличаться: где-то инженер только обрабатывает данные, а где-то выполняет и программистскую работу: внедряет новые модели и переучивает старые.

Помимо сбора и обработки дата-инженер организует хранение данных. Для этого он строит архитектуру хранилищ – базы данных с таблицами, в которых они разбиты по смыслу. Дата-сайентистам это облегчает доступ к обработанным наборам данных (признакам), с помощью хранилища проще и быстрее масштабировать модели.

Чем дата-инженер отличается от дата-сайентиста?

Задачи дата-сайентиста и дата-инженера находятся на разных этапах работы с данными. Дата-сайентист – это исследователь, который придумывает, как решить задачу бизнеса. Например, прогнозирует, когда покупатель придет в магазин в следующий раз. Он готовит дата-сет, извлекает признаки, экспериментирует с моделями, делает пилотный запуск модели.

Для того, чтобы дата-сайентисту было с чем экспериментировать, дата-инженер готовит данные. Они обычно скрыты в хранилищах. Когда модель готова, дата-инженер масштабирует успешные решения на гораздо бОльшие объемы чем тренировочный датасет.

кто такой data engineer: чем занимается дата инженер, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Модель также нужно периодически обновлять: делать отчеты, чтобы бизнес мог ежедневно использовать этот труд, по мере необходимости обновлять признаки. Этим тоже занимается дата-инженер.

Что должен знать и уметь Data Engineer

Профессиональные навыки инженера по data включают в себя:

  • способность программировать на Python;
  • знание библиотек NumPy, Pandas;
  • визуализацию данных при помощи matplotlib;
  • знание теории вероятностей и статистики;
  • навык работы с Machine Learning;
  • способность работать с нейронными сетями;
  • способность работать с семантической сегментацией;
  • знание баз данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3.

кто такой data engineer: чем занимается дата инженер, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Место работы и востребованность инженеров данных

Инженеры по работе с данными востребованы в разных отраслях, связанных с Big Data.

В большинстве случаев это одна из следующих сфер:

  • Информационные технологии, телеком.
  • Банки, финансовые организации, платежные системы.
  • Ритейл, онлайн-продажи товаров и услуг через маркетплейсы и мобильные приложения.
  • Транспортные, логистические компании.
  • Промышленные и производственные холдинги.

На сайте HeadHunter более 650 вакансий по специальности Data Engineer. Наиболее востребованы дата-инженеры с опытом 1-3 года в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Новосибирске и Нижнем Новгороде. Среди объявлений встречаются такие крупные работодатели, как Сбербанк, Росбанк, Avito, МТС, Билайн, DNS и Камаз.

Плюсы и минусы профессии

В работе инженера данных есть свои положительные и негативные стороны.

Плюсы:

  • высокая зарплата;
  • востребованность;
  • возможность работать удалённо;
  • постоянное развитие.

Минусы:

  • сидячая работа;
  • профессиональное выгорание.

кто такой data engineer: чем занимается дата инженер, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Сколько получают инженеры и сайентисты

Доход инженеров по обработке данных

В международной практике начальная зарплата обычно составляет $100 000 в год и значительно увеличивается с опытом, по данным Glassdoor. Кроме того, компании часто предоставляют опционы на акции и 5‒15% годовых бонусов.

В России в начале карьеры зарплата обычно не меньше 50 тыс. рублей в регионах и 80 тыс. в Москве. На этом этапе не требуется опыт, кроме пройденного обучения.

Через 1‒2 года работы — вилка 90‒100 тыс. рублей.

Вилка увеличивается до 120‒160 тыс. через 2‒5 лет. Добавляются такие факторы, как специализация прошлых компаний, размер проектов, работа с big data и прочее.

После 5 лет работы легче искать вакансии в смежных отделах или откликаться на такие узкоспециализированные позиции, как:

  • Архитектор или ведущий разработчик в банке или телеком — около 250 тыс.
  • Pre-Sales у вендора, с технологиями которого вы работали плотнее всего, — 200 тыс. плюс возможен бонус (1‒1,5 млн рублей).
  • Эксперты по внедрению Enterprise business application, таких как SAP, — до 350 тыс.

кто такой data engineer: чем занимается дата инженер, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Доход дата-сайентистов

Исследование рынка аналитиков компании «Нормальные исследования» и рекрутингового агентства New.HR показывает, что специалисты по Data Science получают в среднем большую зарплату, чем аналитики других специальностей.

В России начальная зарплата дата-сайентиста с опытом работы до года — от 113 тыс. рублей.

В качестве опыта работы сейчас также учитывается прохождение обучающих программ.

Через 1‒2 года такой специалист уже может получать до 160 тыс.

Для сотрудника с опытом работы от 4‒5 лет вилка вырастает до 310 тыс.

Пример задачи дата-инженера

Коллеге дата-сайентисту нужно узнать, какие действия совершают пользователи, оставляющие больше всего денег в приложении такси. Чтобы дата-сайентист смог проанализировать историю их действий и сделать прогноз, дата-инженеру необходимо собрать нужную информацию из приложения.

Для этого он:

  • регулярно собирает данные приложения с устройств пользователей,
  • собирает данные логов сервера, которые относятся к пользователю,
  • создает точку API, которая отразит историю событий любого пользователя.

Для этого необходимо создать пайплайн (процесс сбора, трансформации и загрузки в базу данных), который в реальном времени сможет собрать логи приложений и сервера, проанализировать их и соотнести с конкретным пользователем.

кто такой data engineer: чем занимается дата инженер, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Проанализированные логи дата-инженер собирает в базу данных так, чтобы их можно было без труда запросить по API.

Как начать?

Новичкам без бэкграунда в IT попасть в профессию сложно, так как она требует серьезной технической подготовки: нужно писать хотя бы на Python, владеть инструментами автоматизации.

Для специалиста в этой области важны знания алгоритмов и структур данных. Алгоритмические задачи хорошо выстраивают мышление, знание синтаксиса языка и его возможностей. Алгоритмы данных можно изучить на бесплатном курсе на Coursera.

Кроме того, на Coursera можно познакомиться с базовыми понятиями, научиться строить пайплайны (выстраивать весь ETL-процесс переноса данных из одного места в другое), разобраться в том, что такое базы данных и как устроены системы облачных хранилищ.

Можно попробовать самостоятельно определить траекторию обучения, ориентируясь на Road map профессии. C ее помощью удобно систематизировать, какими навыками вы уже овладели, а какие нужно подтянуть или выучить с нуля.

Как стать Data Engineer

Таким специалистам требуется качественная подготовка, так как они работают с важными для компании данными. Самостоятельно освоить профессию с нуля очень сложно. Нужно читать большое количество литературы, изучать язык программирования, разбираться с библиотеками и фреймворками.

Это именно то направление, где не обойтись без отличной теоретической части и опытного наставника. Обучение принесёт нужный результат, если оно будет структурировано и подкреплено практикой.

Преимущества таких программ:

  • освоение профессии за несколько недель — занятия проводятся в удобное время и скорость прохождения выбирается самостоятельно;
  • чётко структурированная информация — вместо самостоятельного поиска материала вы изучаете отобранную специалистами информацию в комфортном формате;
  • наработанное портфолио — то, что так часто просят работодатели. Домашние задания помогут с практикой, а работы можно показать заказчику в качестве портфолио;
  • удобство обучения — формат занятий позволяет получать информацию где угодно, когда угодно и на любом гаджете.

кто такой data engineer: чем занимается дата инженер, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Заключение

Инжиниринг данных — это практика разработки и построения крупномасштабных систем сбора, хранения и анализа данных. Это обширная область, которая находит применение практически в каждой отрасли. У компаний есть потенциал для сбора огромных объемов данных, но им нужны соответствующие люди и технологии, чтобы специалисты по данным и аналитики могли их использовать. Вы всегда хотели работать в этой сфере?

Если да, то пристегнитесь, потому что мы расскажем вам все, что вам нужно знать об инженерии данных, включая, среди прочего, кто такой инженер данных, чем он занимается, его зарплату и требования к навыкам.

Оцените статью
ITkurs.info
Добавить комментарий