Чем занимается Аналитик больших данных (Big Data): сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно уметь

кто такой аналитик больших данных (Big Data): чем занимается, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать Профессии

В статье мы поговорим об аналитиках больших данных. Узнаем, чем они занимаются, что входит в их обязанности, какая у них зарплата, а также расскажем о плюсах и минусах профессии Big Data Analyst.

Что такое Big Data?

Понятие “Big Data” было введено в 2008 году профессором Школы информации Беркли и директором Коалиции сетевой информации (CNI) Клиффордом Линчем. Именно в это время социальные сети начали обретать популярность, а количество контента в Интернете возросло во много раз.

кто такой аналитик больших данных (Big Data): чем занимается, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Big Data  — это огромная по объему:

  • структурированная информация с фиксированной формой, например, таблица с бюджетом мероприятия;
  • полуструктурированная, имеющая форму, но не хранящаяся в виде таблицы;
  • неструктурированная информация — “сырые” данные, расположенные в произвольной форме, например, результаты поиска Яндекс.

Хранить и обрабатывать Big Data с помощью традиционных подходов невозможно, для этого используют машинное обучение (МО), оптимизирующее данные во всех сферах нашей жизни.

МО позволяет анализировать, масштабировать и хранить информацию, при этом не перегружая оперативную память устройства. Для работы с МО нужен специально обученный человек — аналитик Big Data.

Кто такой аналитик Big Data?

Аналитик Big Data (аналитик данных или Data Scientist) — это специалист, который может работать в любой сфере (от текстильной промышленности до производства космического оборудования) и с любыми доменными областями.

Его главная задача — отвечать на вопросы бизнеса, основываясь на данных. Другими словами, Data Scientist изучает, собирает и извлекает из огромного количества данных полезную информацию (инсайты), которую бизнес может использовать для достижения поставленных целей.

Также в его обязанности входит:

  • сбор данных и их дальнейшая визуализация;
  • поиск и анализ закономерностей;
  • использование этих закономерностей для улучшения бизнес-процессов и снижения рисков;
  • подготовка отчетов.

кто такой аналитик больших данных (Big Data): чем занимается, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Что делает аналитик данных

Как правило, Data Analyst работает с информационными массивами, самостоятельно выполняя при этом целый набор операций:

  • сбор данных;
  • подготовка данных к анализу (выборка, очистка, сортировка);
  • поиск закономерностей в информационных наборах;
  • визуализация данных для быстрого понимания имеющихся результатов и будущих тенденций;
  • формулирование гипотез по улучшению конкретных бизнес-метрик за счет изменения других показателей.

Все эти задачи необходимы для достижения главной цели аналитика данных – извлечение из массивов информации сведений, ценных бизнесу для принятия оптимальных управленческих решений.

В некоторых компаниях в обязанности аналитика данных также входит их моделирование, т.е. разработка и тестирование моделей машинного обучения (Machine Learning). Однако, в большинстве случаев, Machine Learning является областью ответственности исследователя или ученого по данным (Data Scientist).

При более детальном разделении труда машинным обучением занимается отдельный специалист.

кто такой аналитик больших данных (Big Data): чем занимается, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Также стоит отметить, что иногда Data Analyst занимается анализом бизнес-процессов и очень плотно работает с другими ИТ-специалистами при описании потоков и хранилищ корпоративной информации. Таким образом, в область ответственности аналитика данных также входят задачи Business Intelligence (BI) и оптимизации производственных процессов.

Что должен знать и уметь специалист по Big Data

Профессионал в области обработки данных обладает следующими навыками:

  • способен быстро разобраться в сфере, для которой проводит анализ данных;
  • знает методики статистического анализа и умеет их применять;
  • способен использовать в работе алгоритмы построение математических моделей;
  • может извлечь и преобразовать данные из различных источников;
  • владеет базовыми знаниями Python и командной строки Bash;
  • имеет знания о фреймворках, способен применить их на практике;
  • умеет работать с Data Lakes (озёрами данных);
  • использует приемы цифровой безопасности;
  • управляет данными (Data Governance);
  • применяет типовые сценарии цифровой трансформации;
  • использует технологии больших данных (use cases) в разнообразных областях.

Помимо этого, специалисту по работе с большими данными необходимо умение работать в команде, так как он взаимодействует с коллегами смежных направлений.

Личные качества аналитика больших данных

У специалиста по Big Data развиты следующие качества:

  • аналитическое мышление,
  • усидчивость,
  • ответственность,
  • внимательность к мелким деталям,
  • пунктуальность,
  • желание развиваться.

кто такой аналитик больших данных (Big Data): чем занимается, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Также профессионалу важно уметь подолгу концентрироваться на выполнении одной задачи, так как она может потребовать много времени.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

  1. Профессия новая и стремительно набирает популярность.
  2. Большое количество клиентов заинтересовано в услугах Big Data Analyst.
  3. Специалисты по большим данным получают высокую заработную плату.
  4. Возможность получить работу мечты в крупной российской компании, например, «Яндекс» или Mail.ru Group, или деловое предложение от зарубежных корпораций, холдингов: аналитика Big Data – это дорогое удовольствие, позволить его себе могут только гиганты бизнеса или госструктуры.
  5. Возможен профессиональный рост и смена профиля деятельности.

Минусы

  1. Работа малоподвижная и однообразная.
  2. Часто ненормированый рабочий день.
  3. Постоянное психологическое напряжение.
  4. Нет вакансий в небольших городах, но этот недостаток компенсируется возможностью работать удаленно.

кто такой аналитик больших данных (Big Data): чем занимается, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Место работы

Технологию Big Data используют во многих отраслях. Например, в торговле она помогает выявить тенденции и спрос на определенные товары, в промышленности – прогнозировать объемы производства и снижать себестоимость продукции, социальным сетям – изучать поведение пользователей и внедрять новые опции.

Перечислим направления, в которых востребованы специалисты по Биг Дата:

  • Любые сферы, связанные с продажами: ритейл, интернет-магазины, недвижимость, услуги и пр.
  • Онлайн-сервисы с доступом к контенту: электронные библиотеки, кинотеатры, стрим-сервисы, видеоигры и др.
  • IT, телекоммуникации, поисковые системы, информационная безопасность.
  • Транспортные компании, логистические центры, службы доставки.
  • Банки, финансовые и страховые организации, платежные системы.
  • Производство, сельское хозяйство, промышленные предприятия.
  • Здравоохранение, отслеживание рисков заболеваемости.
  • Высокотехнологичные отрасли, например, виртуальная и дополненная реальность, искусственный интеллект.

кто такой аналитик больших данных (Big Data): чем занимается, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Обучение на Big Data Analyst

Аналитику больших данных нужна подготовка в вузах, без высшего образования устроиться на работу практически невозможно.

Стоит обратить внимание на следующие направления подготовки:

  • «Математика и компьютерные науки» (код: 02.03.01);
  • «Прикладная информатика» (код: 09.03.03);
  • «Информатика и вычислительная техника» (код: 09.03.01);
  • «Программная инженерия» (код: 09.03.04);
  • «Механика и математическое моделирование» (код 01.03.03);
  • другие направления подготовки, связанные с ИТ, математикой и компьютерными науками, информатикой, вычислительной техникой, управлением в технических системах.

Пока ни один, даже самый крупный российский университет, не выдает дипломы, в которых записано, что выпускник может работать аналитиком больших данных. Но любая из программ, связанных с подготовкой программистов или ИТ-специалистов, станет хорошей базой для того, чтобы после окончания вуза (или параллельно с учебой) пройти курсы и получить профессию именно Big Data Analyst.

кто такой аналитик больших данных (Big Data): чем занимается, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

И обязательно надо уделить внимание изучению технического английского языка.

Лучшие вузы для Big Data Analyst

  1. РУДН.
  2. МГТУ им. Н. Э. Баумана.
  3. НГУ.
  4. ДВФУ.
  5. СПбПУ.
  6. УрФУ.
  7. УГАТУ.
  8. АлтГУ.
  9. ЮУрГУ (НИУ).
  10. ОмГУ им. Ф. М. Достоевского.

Курс «Big data для менеджеров» от ProductLive

Практический курс для топ-менеджеров и предпринимателей. Вы научитесь внедрять технологии искусственного интеллекта и больших данных для решения бизнес-задач. Вы освоите основные подходы к оцифровке бизнеса и поймёте, как спланировать проект и собрать команду, сформулировать и проверить гипотезы, оценить ресурсы и результат.

кто такой аналитик больших данных (Big Data): чем занимается, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Вы разберётесь в юридических аспектах работы с большими данными и научитесь презентовать проекты руководителю.

Профессия «Data Scientist» от Skillbox

Практический курс для новичков, будет полезен программистам и начинающим аналитикам. Вы научитесь применять аналитические системы и алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач, анализировать данные на Python и обрабатывать статистику и графики на языке R. Вы поймёте, как формировать и тестировать бизнес-сценарии и сможете давать рекомендации по развитию бизнеса.

Профессия «Дата-инженер с нуля до PRO» от Нетологии

Курс для новичков, но подойдёт администраторам и разработчикам. Вы узнаете, как автоматизировать работу с данными и сможете создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных.

Вы научитесь обрабатывать события в режиме реального времени, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации, строить работающий пайплайн в облачной среде и включать в него модели машинного обучения.

Зарплата и перспективы

По оценке разных источников, более 50% компаний по всему миру используют в работе технологию Big Data. По статистике LinkedIn за 2023 год, аналитики данных входят в ТОП профессий в таких отраслях, как ИТ, разработка ПО, финансы и наука. В РФ специалисты по Биг Дата востребованы в сфере телекоммуникаций, в банках, государственном секторе и промышленности.

Что касается карьерных перспектив, то Big Data Analyst с минимальным опытом может начать с должности стажера или джуниора и за несколько лет дорасти до позиции ведущего специалиста, Senior, Team Lead или директора по инжинирингу.

кто такой бизнес аналитик: чем занимается, сколько зарабатывает в 2023 году, что нужно знать, чтобы работать

Российские аналитики больших данных получают от 75 до 250 тысяч рублей в месяц в зависимости от квалификации, сферы и места работы.

Заключение

Работа с большими массивами данных, которые накапливаются и хранятся в компаниях, — современное, востребованное направление. Человек самостоятельно не в состоянии обработать большое количество информации.

Для этого есть определенные программы, а вот с ними уже взаимодействуют специалисты.

Оцените статью
ITkurs.info
Добавить комментарий